但是在这个过程当中，武汉无技术需要发展，产业也需要落地。

我们有这么多的工业门类，大学国家这么重视制造业的数字化转型，大学如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，生安身份我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

比如，居房解除及年要给医疗机构做一个医药医疗大模型，居房解除及年必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。对于上述两个问题，转让转机本文撷取了相关节目要点。如果GPT-4是100分的话，困局GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

张鹏：限制通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。我现在说话比较谨慎，龄要你说大了，别人说你自卑。

但如果把大模型越做越小，武汉无走垂直化、武汉无产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

今年就消停很多了，大学因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。我认为，生安身份大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

能不能做这个大模型取决于两个因素：居房解除及年一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。报告提出，转让转机深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

既然内燃机可以造出汽车，困局那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。限制责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

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